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Título
Text copied to clipboard!Ingeniero de Investigación en IA
Descripción
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Estamos buscando un Ingeniero de Investigación en IA altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de innovación tecnológica. Esta posición es ideal para profesionales apasionados por la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la investigación aplicada que deseen contribuir al desarrollo de soluciones avanzadas que impacten positivamente en diversos sectores industriales.
El Ingeniero de Investigación en IA será responsable de diseñar, implementar y evaluar modelos de inteligencia artificial de última generación. Trabajará en colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros investigadores para explorar nuevas arquitecturas, algoritmos y metodologías que permitan resolver problemas complejos mediante el uso de IA. Además, participará activamente en la publicación de artículos científicos, la presentación de resultados en conferencias y la colaboración con instituciones académicas.
Entre las tareas clave se incluyen la recopilación y análisis de datos, la experimentación con modelos de aprendizaje profundo, la optimización de algoritmos y la validación de resultados. También se espera que el candidato mantenga un conocimiento actualizado sobre los avances en el campo de la inteligencia artificial y proponga nuevas líneas de investigación que puedan ser aplicadas a productos o servicios de la empresa.
El candidato ideal debe tener una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o campos relacionados, así como experiencia práctica en el desarrollo de modelos de IA utilizando herramientas como TensorFlow, PyTorch o similares. Se valorará positivamente la experiencia en áreas como procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o sistemas de recomendación.
Esta es una oportunidad única para formar parte de un equipo multidisciplinario en un entorno dinámico y orientado a la innovación, donde se fomenta la creatividad, el aprendizaje continuo y el impacto real en el mundo a través de la tecnología.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial innovadores.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de investigación aplicada.
- Analizar grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de IA.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático.
- Publicar resultados en conferencias y revistas científicas.
- Explorar nuevas técnicas y metodologías en el campo de la IA.
- Implementar prototipos funcionales para pruebas y validación.
- Mantenerse actualizado sobre los avances en inteligencia artificial.
- Contribuir a la definición de estrategias de investigación tecnológica.
- Participar en revisiones de código y documentación técnica.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en informática, matemáticas, ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en investigación en inteligencia artificial.
- Conocimiento profundo de aprendizaje automático y redes neuronales.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R.
- Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch o similares.
- Capacidad para analizar y procesar grandes conjuntos de datos.
- Habilidades de comunicación escrita y oral en español e inglés.
- Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros investigadores.
- Experiencia en publicación de artículos científicos es un plus.
- Conocimiento en áreas como NLP, visión por computadora o robótica es deseable.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tiene en investigación en inteligencia artificial?
- ¿Ha trabajado con frameworks como TensorFlow o PyTorch?
- ¿Puede describir un proyecto de IA en el que haya participado?
- ¿Tiene experiencia en publicación de artículos científicos?
- ¿Qué técnicas de aprendizaje automático domina?
- ¿Cómo se mantiene actualizado sobre los avances en IA?
- ¿Ha trabajado en equipos multidisciplinarios anteriormente?
- ¿Qué herramientas utiliza para el análisis de datos?
- ¿Tiene experiencia en visión por computadora o NLP?
- ¿Está dispuesto a presentar resultados en conferencias?
